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Andrea Alberti

GenAI Engineer, Architetto Sistemi AI, Sviluppatore Multi-Agent

Costruisco sistemi intelligenti con l'AI

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01Chi Sono

Chi Sono

Laureato con un doppio titolo in Ingegneria Gestionale e Informatica–Data Science, ho acquisito una sostanziale esperienza in progetti multidisciplinari. Mi specializzo nell'applicare tecniche di machine learning, deep learning e, più recentemente, Generative AI per sviluppare soluzioni innovative e automatizzate.

Il mio percorso accademico, dall'Ingegneria Gestionale (110/110 e lode) a una Magistrale in Data Science (110/110 e lode), mi ha dato un mix di competenza tecnica e pensiero strategico. Questo mi permette di affrontare problemi complessi sia da una prospettiva business che tecnologica.

Professionalmente, mi concentro sulla costruzione di sistemi intelligenti—dalle architetture multi-agente che automatizzano processi aziendali complessi all'AI conversazionale avanzata—per aumentare l'efficienza e ridurre i costi operativi. Il mio obiettivo è migliorarmi continuamente, usando l'AI per creare valore tangibile.

Formazione

2022 — 2024·110/110 L
Magistrale Data Science - Ingegneria Informatica
Università di Pavia
Scarica Tesi
2018 — 2021·110/110 L
Triennale Ingegneria Gestionale
Università di Brescia
Scarica Tesi

Certificazioni

Google Cloud Professional ML EngineerGoogle Cloud Google Cloud Professional Data EngineerGoogle Cloud

Competenze Tecniche48

Competenze Core

RAGMulti-Agent SystemsPrompt EngineeringFew-Shot LearningProblem SolvingSystem DesignData AnalysisResearchPublic SpeakingPresentation DesignWorkshop Creation

Strumenti AI

Claude CodeCodexGitHub CopilotGeminiChatGPTClaudeNotebookLMGemini CLI

Cloud & Infrastruttura

Google Cloud PlatformVertex AICloud RunCloud FunctionsBigQueryWebSocketAgent Engine

Linguaggi di Programmazione

PythonSQLHTML/CSS

Framework & Librerie

Google ADKDialogflow CXGemini SDKVertex AI SearchTensorFlowPyTorchScikit-learnKerasXGBoostFastAPIFlaskPySparkHadoopMongoDBNetworkXPandasNumPyOpenCVMatplotlib

02Lavoro Professionale

Progetti Professionali

Una selezione di progetti professionali dove ho applicato Generative AI e Machine Learning per risolvere problemi reali.

LiveOtt 2024 - Presente

Assistente AI per Selezione Pneumatici

Ingegnerizzazione e messa in produzione di un complesso sistema conversazionale multi-agente live sul sito web pubblico di un leader globale nel settore degli pneumatici. L'architettura accompagna il cliente dalla scoperta all'acquisto tramite raccomandazione proattiva (compatibilità auto/anno/misura), confronto dinamico delle tecnologie proprietarie del brand e conversione diretta (dealer locator e acquisto online). Sviluppato e integrato su Google ADK con RAG e integrazione API esterne in un'architettura cross-cloud AWS-GCP a bassissima latenza.Leggi tutto

Mercati: Multi
Architettura: Cross-Cloud
Categorie: Expanded

Google ADK
Multi-Agent
RAG
+2

CompletatoAgo 2024 - Ott 2024

Sistema Automatizzato di Validazione Documenti

Implementazione full-stack di un sistema multi-agente per automatizzare verifica e validazione documenti per richieste di finanziamento pubblico. Sviluppo backend in Python e frontend in HTML, CSS e JavaScript. Progettata architettura modulare e flessibile che permette adattamento del comportamento degli agenti senza modifiche al codice.Leggi tutto

Multi-Agent
Python
Process Automation
GCP
Full-Stack

CompletatoGiu 2024 - Set 2024

Chatbot Avanzato su Knowledge Base

Implementazione architettura avanzata di agente chatbot per rispondere a domande utenti usando knowledge base di pagine web e documenti PDF. Sistema progettato con agente orchestratore principale che instrada richieste a cinque sotto-agenti specializzati. Sviluppo pipeline gestione dati con parsing PDF, strategia chunking e layer sicurezza per domande inappropriate.Leggi tutto

Dialogflow CX
GCP
Multi-Agent
RAG
Security
+1

CompletatoLug 2024

Agente Multimodale in Tempo Reale

Sviluppo e implementazione agente conversazionale multimodale in tempo reale basato su Google Agent Development Kit (ADK). Sistema capace di processare input audio e video simultaneamente, sostenere conversazioni fluide ed eseguire autonomamente operazioni su browser tramite reasoning e tool. Architettura asincrona dual-server con comunicazione WebSocket per streaming bidirezionale a bassa latenza.Leggi tutto

Google ADK
Gemini Live API
Multimodal AI
+3

CompletatoLug 2024

Assistente Virtuale per Yacht di Lusso

Implementazione assistente virtuale con obiettivo di rispondere a domande utenti basate su knowledge base aziendale. Configurato come applicazione RAG (Retrieval-Augmented Generation), sfruttando Google Cloud ADK e Vertex AI Search per recuperare informazioni rilevanti da datastore dedicato. Architettura usa modelli Gemini per processare richieste e generare risposte accurate e contestualizzate in italiano.Leggi tutto

RAG
Vertex AI Search
Google ADK
+3

CompletatoMag 2024 - Lug 2024

Sistema Ticketing Multi-Agente

Implementazione sistema ticketing multi-agente per automatizzare risposte utenti. Progetto sviluppato come Proof of Concept (POC), coinvolgendo creazione agenti specializzati, ciascuno capace di interagire con database esterni via API per fornire risposte accurate e complete. Architettura multi-agente assicura che richieste utenti siano instradate all'agente più competente, riducendo carico lavoro staff e costi gestione.Leggi tutto

Multi-Agent
Google ADK
API Integration
+2

CompletatoFeb 2024 - Apr 2024

Pipeline Classificazione Email Basata su LLM

All'interno progetto più ampio mirato ad automatizzare processo manuale e ridurre costi operativi, contributo focalizzato su creazione pipeline basata su LLM per classificazione e smistamento email certificate (PEC). Attività chiave includono prompt engineering e few-shot learning per raffinare output modelli, insieme a sviluppo metriche e strumenti analitici per valutazione performance sistema.Leggi tutto

LLM
Prompt Engineering
Few-Shot Learning
Process Automation
NLP
+1

CompletatoDemo Interno

Motore Liquidazione Assicurativa - Progetto Demo

Sviluppo architettura collaborativa multi-agente completa per dimostrazione Sharing Days interno. Sistema analizza automaticamente, processa ed emette giudizi di liquidabilità su pratiche assicurative. Architettura combina agenti paralleli per analisi documenti con agenti sequenziali per valutazione finale, utilizzando tool custom, servizi Google Cloud built-in e integrazione MCP.Leggi tutto

Google ADK
Multi-Agent
Cloud Run
MCP
Sequential Agents
+1

03Ricerca Accademica

Ricerca & Lavoro Accademico

8
paper: 80+
pagine: 6
cum laude

Machine Learning
Rilevamento Malattie Cardiache da Segnali Audio
Machine Learning Biomedico Avanzato
Risultati Chiave
0.82F1-Score
0.96ROC-AUC
43.4%TPR @1% FPR
74.3%TPR @5% FPR
86.6%TPR @10% FPR
95.8%TPR @20% FPR
lug 202417 pagine
- Scikit-learn
- Torchaudio
- Librosa
- +12
Dettagli Paper Code
Graph ML
Predizione Malattie con Graph Machine Learning
Data Science Finanziaria
Risultati Chiave
Logistic RegressionBest Model
28%Feature Reduction
1.5%Accuracy Drop
9.4%Training Time Reduction
dic 202323 pagine
- Python
- NetworkX
- Scikit-learn
- +4
Dettagli Paper Code
Big Data
Predizione Utilità Recensioni con Big Data
Data Science & Big Data Analytics
Risultati Chiave
Random ForestBest Model
0.026MSE
0.25R²
set 20236 pagine
- Hadoop HDFS
- Apache Spark
- PySpark
- +7
Dettagli Paper Code
NLP
Rilevamento Clickbait in Titoli di Notizie
Machine Learning
Risultati Chiave
97.12%Accuracy
0.0%Best FPR
84.00%FPR Accuracy
8000 wordsVocabulary
feb 20246 pagine
- Python
- Scikit-learn
- NumPy
- +2
Dettagli Paper Code
Security
Rilevamento e Mitigazione Attacchi DDoS
Infrastruttura Digitale d'Impresa
Risultati Chiave
1.46AF A
4.14AF MX
4.46AF NS
7.30AF ANY
≈44 ms @10k ppsMX Mean Query Time
≈96 ms @10k ppsNS Mean Query Time
gen 202411 pagine
- Python
- Scapy
- Wireshark
- +3
Dettagli Paper Code
Machine Learning
Analisi Features per Classificazione Torte
Machine Learning
Risultati Chiave
90%Accuracy
90%Neural Features
31%Low-Level Features
80%Transfer Learning
feb 20245 pagine
- Python
- pvml library
- PVMLNet
- +3
Dettagli Paper Code
Computer Vision
Rilevamento Punti di Fuga nelle Immagini
Computer Vision
Risultati Chiave
500RANSAC Iterations
5 pixelsThreshold
10 longest per runHough Lines
mar 20247 pagine
- Python 3.9+
- OpenCV
- NumPy
- +3
Dettagli Paper Code
NLP
Analisi del Sentimento sui Social Media
Machine Learning
Risultati Chiave
85.4%Accuracy
82.6%MNB Accuracy
85.4%LR Accuracy
1000 wordsBest Vocabulary
feb 20245 pagine
- Python
- Scikit-learn
- NLTK
- +2
Dettagli Paper Code

Machine Learning
Deep Learning
Computer Vision
NLP
Big Data
Graph ML
PyTorch
TensorFlow
PySpark
Scikit-learn

04Progetti Personali

Progetti Personali

Trasformare le idee in realtà attraverso codice e creatività.

01 / active

Helmo

Un co-pilota finanziario AI che aiuta a monitorare le spese, simulare acquisti e pianificare obiettivi di risparmio. Offre un simulatore di scenari, il calcolo Safe-to-Spend in tempo reale e insight proattivi via chat in-app e Telegram. Attualmente in *beta*.

Personal Finance
AI Assistant
Scenario Simulator
Safe-to-Spend
Telegram

Visita Sito

helmofinance.com

02 / completed

Liberti Hub

Un hub di conoscenza progettato per rendere i concetti di Data Science e AI accessibili e intuitivi. Copre Machine Learning, Deep Learning, Big Data e Statistical Learning con spiegazioni chiare ed esempi pratici.

Machine Learning
Deep Learning
Big Data
Education

Visita Sito

libertihub.altervista.org

03 / active

In Cucina con Chiara

Un blog di cucina che offre una vasta gamma di ricette. Include un pianificatore di pasti, convertitore di ricette e un assistente culinario basato su AI.

Next.js
AI Assistant
Culinary
Web App
React

Visita Sito

incucinaconchiara.com

05Le Mie Passioni

Oltre il Lavoro

Altre cose che amo fare

Fare Sport
Corpo Attivo, Mente Attiva
È importante per me avere momenti per prendermi cura della mia salute. Ho allestito una piccola palestra a casa e amo anche giocare a tennis e calcio.

Guardare la Formula 1
Il Mix Perfetto di Passione, Abilità e Strategia
Amo la Formula 1 perché rappresenta l'apice delle corse, combinando tecnologia all'avanguardia con abilità umana e pensiero strategico.
If you no longer go for a gap which exists, you are no longer a racing driver. — Ayrton Senna

Guardare il Calcio
Una Tradizione di Famiglia Duratura
Ho ereditato da mio nonno la passione per il calcio e per il tennis. Amo guardare e analizzare le partite e sono un grande tifoso del Milan da sempre.

06Contatti

Connettiamoci

Aperto a opportunità e collaborazioni. Sentiti libero di contattarmi!

andalberti99@gmail.com

Disponibile per progetti AI · Latenza minima

Andrea Alberti

Formazione

Magistrale Data Science - Ingegneria Informatica

Triennale Ingegneria Gestionale

Certificazioni

Competenze Core

Strumenti AI

Cloud & Infrastruttura

Linguaggi di Programmazione

Framework & Librerie

Assistente AI per Selezione Pneumatici

Sistema Automatizzato di Validazione Documenti

Chatbot Avanzato su Knowledge Base

Agente Multimodale in Tempo Reale

Assistente Virtuale per Yacht di Lusso

Sistema Ticketing Multi-Agente

Pipeline Classificazione Email Basata su LLM

Motore Liquidazione Assicurativa - Progetto Demo

Rilevamento Malattie Cardiache da Segnali Audio

Predizione Malattie con Graph Machine Learning

Predizione Utilità Recensioni con Big Data

Rilevamento Clickbait in Titoli di Notizie

Rilevamento e Mitigazione Attacchi DDoS

Analisi Features per Classificazione Torte

Rilevamento Punti di Fuga nelle Immagini

Analisi del Sentimento sui Social Media

Helmo

Liberti Hub

In Cucina con Chiara

Corpo Attivo, Mente Attiva

Il Mix Perfetto di Passione, Abilità e Strategia

Una Tradizione di Famiglia Duratura